서양과 MENA 지역 유방암의 유전체 및 후성유전체 다양성 연구: 정밀 종양학의 미래

서양과 MENA 지역 유방암의 유전체 및 후성유전체 다양성 연구: 정밀 종양학의 미래

🔬 유방암 연구 소식

서양과 MENA 지역 유방암의 유전체 및 후성유전체 다양성 연구: 정밀 종양학의 미래

Frontiers in oncology · 2026

⚠️ 안내 — 본 글은 일반적인 의학 정보 제공을 목적으로 하며, 개인의 진단·치료·처방을 대체하지 않습니다. 모든 의학적 결정은 반드시 담당 의료진과 충분히 상의하시기 바랍니다. 본 글은 Frontiers in Oncology 저널에 게재된 Shaikh S 등의 'Genomic and epigenomic diversity of breast cancer across Western and MENA populations: implications for precision oncology' 논문을 참고하여 작성되었습니다. 이 논문은 체계적 문헌 고찰이 아닌 서술형 고찰(narrative review) 형태로, 기존 연구들을 종합하여 유방암의 유전체 및 후성유전체 다양성을 논하고 있습니다.
📄 원문 보기
Genomic and epigenomic diversity of breast cancer across Western and MENA populations: implications for precision oncology.
Saniyah Shaikh 외 · Frontiers in oncology · 2026
PMID 42741591
원문 논문 바로가기 →
이 글의 핵심
① 유방암은 전 세계적으로 여성에게 가장 흔한 암이며, 서양과 MENA(중동 및 북아프리카) 지역에서 발병률이 증가하고 있습니다.
② MENA 지역, 특히 사우디아라비아 여성은 서양인보다 유방암 진단 연령이 어리고, HER2 양성 또는 삼중 음성 유방암(TNBC)과 같은 공격적인 아형의 유병률이 높은 것으로 보고됩니다.
③ 유방암 유전체 연구는 유럽 혈통 참가자가 약 80%를 차지하며 MENA 지역 인구는 심각하게 과소 대표되어, 변이 해석의 어려움과 정밀 종양학 도구의 제한적인 유용성을 초래합니다.
④ MENA 지역 유방암은 TP53 및 PIK3CA 변이 외에도 BRCA2 유전자 변이가 풍부하며, 서양 데이터베이스에는 없는 고유한 변이 클러스터와 높은 이형접합성 소실(LOH) 관련 CNV 부담을 특징으로 합니다.
⑤ 인구별 특이적 유전체 및 후성유전체 정보를 통합하는 것은 MENA 지역 유방암 환자를 위한 맞춤형 진단, 예측, 치료 전략을 개발하는 데 매우 중요합니다.
1

유방암, 왜 인구 집단별 유전체 다양성에 주목해야 할까요?

유방암은 전 세계적으로 여성에게 가장 흔하게 발생하는 암으로, 암 관련 사망의 주요 원인입니다. 고소득 국가와 저소득 국가 모두에서 발병률이 지속적으로 증가하고 있어 공중 보건의 중요한 과제로 인식되고 있습니다. 유방암은 단순히 하나의 질병이 아니라 체성 돌연변이, 복제수 변이(CNV, copy-number variations), 전사체 및 후성유전체 변화에서 비롯되는 깊은 분자적 이질성(molecular heterogeneity)을 보이는 복잡한 질환입니다. 이러한 분자적 특성은 종양의 발생, 진행, 그리고 치료 반응에 결정적인 영향을 미칩니다. 이 외에도 저산소증, 상피-간엽 전이(EMT, epithelial-mesenchymal transition) 능력, 면역 침윤과 같은 미세환경적 요인들도 종양 간의 다양성을 형성하고 예후에 영향을 미치는 것으로 알려져 있습니다. 중요한 점은 이러한 분자적 특성들이 개개인의 조상 유전체 배경(ancestral genomic background)에 따라 크게 조절될 수 있다는 것입니다. 특히 MENA(중동 및 북아프리카) 지역의 인구는 서양인에 비해 유방암 진단 연령이 더 빠르고, HER2 양성 유방암이나 삼중 음성 유방암(TNBC, triple-negative breast cancer)과 같은 공격적인 아형의 유병률이 높은 경향을 보이는 것으로 보고됩니다. 이러한 공격적인 아형은 일반적으로 예후가 좋지 않고 표준 치료에 대한 반응률이 낮은 특징을 가집니다. 따라서 유방암의 치료 효과를 높이고 환자 맞춤형 정밀 치료를 구현하기 위해서는 각 인구 집단이 가진 유전체 및 후성유전체적 특성을 심층적으로 이해하는 것이 필수적입니다. 이 연구는 MENA 지역, 특히 사우디아라비아의 유방암 유전체 다양성을 서양 인구 집단과 비교 분석하여 정밀 종양학에 대한 시사점을 제시하고 있습니다.

2

누구를 연구했는가와 누가 살고 있는가가 어긋나 있다

왼쪽은 유전체 전장 연관성 연구(GWAS) 참가자에서 차지하는 비중, 오른쪽은 세계 인구에서 차지하는 비중.

유전체 연구 참가자 중세계 인구 중
약 80%
유럽 혈통
16%
2% 미만
아프리카 또는 중동 출신
이 연구는 보고하지 않음

유럽 혈통은 세계 인구의 16%인데 연구 참가자의 약 80%를 차지한다 — 80 ÷ 16, 인구 비중의 약 5배로 연구에 들어가 있다는 뜻이다.

이 그림은 어느 집단이 더 중요한지를 말하지 않습니다. 참고 데이터베이스가 한쪽으로 쏠리면 다른 집단의 변이는 «의미를 알 수 없는 변이(VUS)»로 남을 확률이 높아집니다. 본문은 실제로 사우디 환자의 TP53 · VHL · BRCA2 스톱-이득 돌연변이가 그렇게 잘못 분류된 사례를 들고 있습니다. 즉 이 불균형은 통계의 문제가 아니라 검사 결과 해석의 문제로 환자에게 돌아옵니다. 다만 두 비중은 서로 다른 자료에서 온 값이며, 오른쪽 칸이 비어 있는 것은 «0»이 아니라 이 연구가 그 값을 보고하지 않았다는 뜻입니다.

출처: 본문에 실린 MENA 지역 유방암 유전체·후성유전체 다양성 연구 (Frontiers in Oncology, 2026)

MENA 지역 유방암 환자들은 유전체 연구에서 왜 과소 대표되고 있나요?

유전체 프로파일링의 전 세계적인 확산에도 불구하고, 암 유전체 연구는 여전히 유럽 혈통의 개인들이 압도적으로 우세합니다. 유전체 전장 연관성 연구(GWAS, genome-wide association studies) 참가자의 약 80%가 유럽 혈통이지만, 이는 전 세계 인구의 16%에 불과합니다. 반면 MENA 지역 인구는 유전체 연구에서 심각하게 과소 대표되고 있는 실정입니다. 이러한 과소 대표 문제는 여러 중요한 한계를 초래합니다. 우선, 변이의 불확실한 의미(VUS, variants of uncertain significance)의 빈도를 높여 유전체 검사 결과 해석에 혼란을 줍니다. 또한, 특정 조상 집단에 고유한 암 유발 유전자(ancestry-specific drivers)를 발견하는 것을 어렵게 합니다. 마지막으로, 유럽 혈통 코호트(cohort, 동질 집단)에 맞춰 개발된 예측 모델의 임상적 유용성을 감소시켜 MENA 지역 환자들에게는 정확한 예측과 맞춤형 치료가 어려워질 수 있습니다. 이러한 상황은 정밀 종양학(precision oncology)의 목표인 개인 맞춤형 치료를 모든 환자에게 제공하는 데 큰 장벽으로 작용합니다. 서양 인구 집단을 중심으로 한 데이터베이스의 편향성은 MENA 지역 환자들이 진단, 치료, 예후 예측 등 의료 전반에서 불평등을 겪을 수 있음을 의미합니다. 따라서 MENA 지역에 특화된 유전체 연구는 바이오마커 발굴을 정교화하고, 변이 해석의 정확도를 높이며, 해당 인구 집단의 특성을 고려한 임상 의사 결정을 안내하는 데 매우 중요합니다.

3

MENA 지역 유방암의 독특한 유전적 배경은 무엇인가요?

MENA 지역 인구는 고대 레반트, 아라비아 반도, 북아프리카 혈통의 혼합으로 인해 유전적으로 매우 이질적입니다. 특히 사우디아라비아와 주변 걸프 국가들에서 흔히 볼 수 있는 근친혼(consanguinity)과 내혼(endogamy) 관습은 유전자의 동형접합성(homozygosity)을 높이고, 유방암 감수성 유전자(BRCA1/2, TP53, ATM, PALB2)의 창립자 돌연변이(founder mutations)와 같은 병원성 대립유전자(pathogenic alleles)의 빈도를 증가시킬 수 있습니다. 창립자 돌연변이는 혈연 관계가 없는 개인들 사이에서도 반복적으로 나타나는 병원성 변이로, 진단 연령, 종양의 공격성, 유전성 암 위험 프로필에 영향을 미칩니다. 이러한 유전적 복잡성에도 불구하고, MENA 인구는 주요 유전체 참조 데이터셋(예: TCGA, gnomAD)에서 심각하게 과소 대표되어 왔습니다. 예를 들어, GWAS 참가자 중 2% 미만이 아프리카 또는 중동 출신입니다. 이러한 편향은 인구 특이적인 체성 암 유발 유전자(somatic drivers), 돌연변이 서명(mutational signatures), 생식계열 변이(germline variants)의 식별을 제한하며, 유럽 코호트를 위해 설계된 정밀 종양학 도구의 효과를 떨어뜨립니다. 따라서 MENA 인구를 위한 맞춤형 바이오마커 발굴, 변이 해석 개선, 조상 혈통을 고려한 임상 의사 결정에 있어서 인구 특이적 유전체 연구가 매우 중요하게 강조됩니다.

용어 설명: 창립자 돌연변이(Founder Mutations)

특정 집단의 조상에서 처음 발생하여 후손에게 전해지는 유전자 돌연변이를 의미합니다. 특정 지역이나 민족 집단에서 유병률이 높게 나타나는 특징을 가집니다.

유전체 취약성은 환경 및 생활 습관 요인과 상호작용하여 유방암 위험과 종양 표현형을 형성합니다. 사우디아라비아의 한 연구에서는 체질량 지수(BMI), 출산 횟수, 결혼 여부, 폐경 상태가 유방암 위험의 독립적인 예측 인자임을 발견했습니다. BMI가 30 kg/m² 이상인 여성과 자녀 수가 적은 여성이 유방암 환자에서 유의하게 더 많았습니다. 또한, 신체 활동 부족이 사우디 여성의 유방암 발생에 가장 큰 기여를 하는 것으로 추정되었습니다. 이러한 환경 및 생활 습관 요인들은 조상의 유전체 변이와 기계적으로 상호작용하여 돌연변이 환경과 후성유전체 조절을 모두 형성합니다. 따라서 MENA 인구에서 인구 특이적 발암 메커니즘을 밝히고 예방 전략을 세우기 위해서는 조상 혈통, 환경, 생활 습관을 통합적으로 고려하는 모델이 필수적입니다.

4

MENA · 사우디 코호트에서 관찰된 주요 변이 빈도

본문이 숫자로 보고한 세 유전자만 실었다. 서양 데이터셋 쪽은 «기저 유사 · HER2 증폭은 TP53 이 풍부하고 루미날은 PIK3CA · GATA3/ESR1 이 많다»는 패턴으로만 기술되어 있어, 나란히 놓을 빈도 값이 없다.

PIK3CA
12.9%
BRCA2
11.7%
TP53
6.0%
051015%
46개서양 주요 참조 데이터셋에 없던 새 예측 병원성 변이
22개그 변이가 발견된 유전자의 수

이 세 값은 서양과 비교한 수치가 아닙니다. 이 코호트에서 관찰된 빈도일 뿐이며, 본문에는 같은 방식으로 잰 서양 쪽 빈도가 실려 있지 않습니다. «BRCA2 가 풍부하다»는 서술도 서양 대비 몇 배라는 뜻이 아니라, 이 코호트에서 두 번째로 많이 관찰됐다는 뜻으로 읽어야 합니다. 또 변이가 발견되었다는 것과 그 변이가 병을 일으킨다는 것은 다른 층위이며, «예측 병원성»은 확정 진단이 아닙니다.

출처: 본문의 «주요 체성 돌연변이 빈도 비교» 항목 (Frontiers in Oncology, 2026)

MENA 지역 유방암의 체성 돌연변이 패턴은 서양과 어떻게 다른가요?

유방암은 이제 단순히 조직학적 특성뿐만 아니라 유전되는 생식계열 변이(germline alterations)와 후천적으로 획득되는 체성 돌연변이(somatic mutations)를 결합한 복잡한 유전체 양상으로 특징지어집니다. TCGA(The Cancer Genome Atlas)와 같은 전 세계적인 연구들이 이러한 돌연변이 패턴을 이해하는 기초를 마련했지만, 최근 연구들은 체성 암 유발 유전자와 생식계열 유전적 소인(germline predisposition)의 영향이 인구의 조상 기원에 따라 크게 달라진다는 것을 보여줍니다. 이러한 통합적인 유전체 구조를 이해하는 것은 서양 중심 모델을 넘어 진정한 글로벌 정밀 종양학 프레임워크로 나아가기 위해 필수적입니다.

유방암의 유전체 양상은 보존된 일련의 주요 유전자 변이를 특징으로 하지만, 분자 아형과 인구 집단에 따라 그 분포와 생물학적 영향은 상당히 다릅니다. TCGA 유방암 분석과 후속 대규모 재염기서열 분석 노력은 TP53, PIK3CA, GATA3이 유방암 전체에서 가장 반복적으로 변이되는 유전자 중 하나임을 확인했습니다. 서양 데이터셋에서는 기저 유사(basal-like) 및 HER2 증폭 아형이 TP53 돌연변이를 풍부하게 가지는 반면, 루미날(luminal) 아형은 주로 PIK3CA 및 GATA3/ESR1 돌연변이를 보여 에스트로겐에 의한 성장을 유도합니다. 이러한 서양의 일반적인 패턴과 달리, MENA 및 사우디아라비아 유방암 종양은 독특한 돌연변이 특징을 나타냅니다. 사우디 환자들의 개인 맞춤형 염기서열 분석에서는 VHL, GPC3, RAD50, BUB1, SETBP1 등의 유전자에서 이형접합성 소실(LOH, Loss of Heterozygosity, 한 유전자좌에 있는 두 개의 다른 대립유전자 중 하나가 소실되는 현상)이 관찰되었으며, 이는 조상 혈통과 사회문화적 역사에 의해 영향을 받는 것으로 보입니다.

주요 체성 돌연변이 빈도 비교 (MENA/사우디 대 서양)

MENA/사우디 환자 코호트에서는 PIK3CA (12.9%), BRCA2 (11.7%), TP53 (6.0%) 순으로 유방암 주요 유발 유전자의 변이가 관찰되었습니다. 특히 BRCA2의 풍부한 변이와 함께, 서양 주요 참조 데이터셋에는 존재하지 않는 46개의 새로운 예측 병원성 변이가 22개 유전자에서 발견되었습니다. 이는 MENA 지역 유방암이 서양과 다른 독자적인 종양 생물학적 특성을 가질 수 있음을 시사합니다.

사우디 환자의 체성 돌연변이 양상은 인구별로 다른 빈도와 고유한 변이를 모두 보여줍니다. 일부 지역 시리즈에서는 70% 이상의 경우에서 높은 Ki-67 수치가 보고되는 등 공격적인 임상 병리학적 특징이 나타나, 이 지역의 독특한 종양 생물학을 시사합니다. 서양 참조 데이터베이스의 한계는 사우디 환자의 병원성 변이, 즉 TP53, VHL, BRCA2의 스톱-이득(stop-gain) 돌연변이가 변이의 불확실한 의미로 잘못 분류된 사례를 통해 더욱 명확히 드러났습니다. 이는 전 세계적인 유전체 데이터 불균형이 실제 환자 진료에 미치는 부정적인 영향을 보여주는 중요한 예시입니다.

5

MENA 지역의 유전적 소인, 유방암 예방 및 치료에 어떤 영향을 미칠까요?

위에서 설명한 체성 돌연변이와는 대조적으로, 생식계열 변이(germline variants)는 혈액 또는 정상 조직 검사를 통해 확인되는 유전성 유전적 소인(inherited predisposition)을 의미합니다. 가족성 유방암은 주로 유해한 생식계열 돌연변이와 관련이 있으며, 특히 BRCA1/2 유전자의 돌연변이가 중요한 역할을 합니다. MENA 지역에서는 앞서 언급했듯이 근친혼과 창립자 효과로 인해 특정 생식계열 변이의 빈도가 높게 나타날 수 있습니다. 예를 들어, BRCA1/2와 같은 DNA 복구 관련 유전자의 병원성 변이는 종양의 발생 위험을 높일 뿐만 아니라, 특정 유형의 항암 화학요법(예: 백금 기반 항암제) 및 표적 치료제(예: PARP 억제제)에 대한 반응성을 예측하는 중요한 바이오마커로 작용합니다. 따라서 MENA 지역에서 이러한 유전적 소인에 대한 정확한 이해는 고위험군 선별, 조기 진단, 그리고 맞춤형 치료 전략 수립에 결정적인 영향을 미칩니다.

현재 유전체 정보는 주로 유럽 혈통의 데이터에 기반하고 있어, MENA 지역과 같이 유전적으로 다양한 인구 집단에게는 정밀 의료 혜택이 충분히 전달되지 못하고 있습니다. 이러한 데이터 불균형은 특정 유전적 변이가 특정 인구 집단에서만 나타나거나, 같은 변이일지라도 인구 집단에 따라 다른 임상적 의미를 가질 수 있다는 사실을 간과하게 만듭니다. 예를 들어, 서양 데이터베이스에 없는 MENA 고유의 변이가 병원성으로 밝혀질 경우, 이는 해당 지역 환자들에게 새로운 진단 또는 치료 표적이 될 수 있습니다. 반대로, 서양에서는 병원성으로 분류되지만 MENA 지역에서는 일반적인 양성 변이일 수도 있습니다. 이러한 차이를 이해하지 못하면 오진 또는 부적절한 치료로 이어질 위험이 있습니다.

향후 연구 방향: 통합적 접근의 중요성

MENA 지역 유방암 환자를 위한 정밀 종양학을 발전시키기 위해서는 다음을 포함한 통합적인 접근 방식이 필요합니다. 1) MENA 지역 인구 집단의 유전체 및 후성유전체 데이터를 대규모로 구축하는 것, 2) 이 데이터를 서양 데이터와 비교하여 인구 특이적 발병 메커니즘과 치료 반응 예측 바이오마커를 식별하는 것, 3) 이러한 연구 결과를 바탕으로 지역 특화된 진단 도구 및 치료 가이드라인을 개발하는 것입니다. 이를 통해 유방암 환자 개개인의 유전적 특성을 고려한 최적의 치료를 제공하고, 궁극적으로 MENA 지역 유방암 환자들의 예후를 개선할 수 있습니다.

결론적으로, 이 연구는 MENA 지역 인구의 유방암이 서양 인구와는 다른 독특한 유전적 특징을 가지고 있음을 강조합니다. 진단 연령이 빠르고 공격적인 아형의 유병률이 높으며, 유전체 데이터에서 과소 대표되고 있다는 점은 MENA 지역에 특화된 연구와 정밀 의료 전략의 필요성을 명확히 보여줍니다. 앞으로 인구 집단별 유전체 다양성을 심층적으로 이해하고, 이를 임상 진료에 적용하려는 노력이 지속되어야만 모든 유방암 환자들이 정밀 종양학의 혜택을 누릴 수 있을 것입니다.

참고 자료

  1. Fabiana Lüönd 외. Breast cancer as an example of tumour heterogeneity and tumour cell plasticity during malignant progression. British Journal of Cancer, 2021. 10.1038/s41416-021-01328-7 · PMID 33824479.
  2. Caterina Fumagalli 외. Breast Cancer Heterogeneity. Diagnostics, 2021. 10.3390/diagnostics11091555 · PMID 34573897.
  3. Latrice G. Landry 외. Lack Of Diversity In Genomic Databases Is A Barrier To Translating Precision Medicine Research Into Practice. Health Affairs, 2018. 10.1377/hlthaff.2017.1595.
  4. Hani Almohanna 외. A comprehensive epidemiological analysis of breast cancer in the Eastern Province of Saudi Arabia. Scientific Reports, 2025. 10.1038/s41598-025-05276-7 · PMID 40592998.
  5. Kevin M. Turner 외. Heterogeneity within molecular subtypes of breast cancer. American Journal of Physiology-Cell Physiology, 2021. 10.1152/ajpcell.00109.2021 · PMID 34191627.
  6. Mattia Rediti 외. Identification of HER2-positive breast cancer molecular subtypes with potential clinical implications in the ALTTO clinical trial. Nature Communications, 2024. 10.1038/s41467-024-54621-3 · PMID 39613746.
  7. Serena Nik-Zainal 외. Landscape of somatic mutations in 560 breast cancer whole-genome sequences. Nature, 2016. 10.1038/nature17676 · PMID 27135926.
  8. Bernard Pereira 외. The somatic mutation profiles of 2,433 breast cancers refine their genomic and transcriptomic landscapes. Nature Communications, 2016. 10.1038/ncomms11479 · PMID 27161491.

※ 위 목록은 원 논문이 실제로 인용한 참고문헌입니다. 관찰연구는 인과로 단정하지 않습니다.

#MENA유방암유전체연구, #유방암정밀의료불균형, #사우디아라비아유방암특징, #유방암창립자돌연변이, #유방암유전적다양성, #유방암, #유전체연구, #정밀의료, #항암치료, #암예방

OnZu

OnZu (보호자)

아내의 유방암 진단 이후, 식이와 생활을 직접 공부하며 기록하는 보호자입니다. 모든 글은 발표된 연구를 바탕으로 정리하며, 의학적 판단은 반드시 담당 의료진과 상의하시길 권합니다.

댓글 남기기